致力于将智能语音及人工智能
技术与医疗行业深度融合
Al诊疗助理利用临床数据后结构化,,病历语义理解,,,,依托权威医学知识库,,,,深度融合医疗机构数据体系,,,,形成临床辅助决策支持、、VTE防治、、、科研平台三大系统,,,将辅助诊疗、、、、医嘱审核、、、VTE智能防治、、、DRG辅诊、、、科研数据集成等功能无缝赋能至门诊、、、、住院两大诊疗场景,,,全面提升医护人员工作效率和医疗质量。。。
医学知识库
病历质控
辅助诊疗
VTE智能防治
DRG辅助
医嘱审核
支持医生进行自定义医学知识库搜索,,内容包含:疾病知识、、、检查检验知识、、、、评估表(量表)、、、药品知识、、指南、、、教科书、、、、中医、、、患者指导、、、临床路径和病例等知识,,,,并在辅诊诊疗及医嘱质控等环节中,,,,医学知识库提供内容自动匹配,,帮助医生快捷获取相关医学知识。。。
依据患者病历信息(主诉、、既往史、、、、现病史、、、个人史、、、过敏史、、体格检查等)及各类医嘱数据(检查检验等)实现诊疗过程智能辅诊,,主要能力包含:常见诊断推荐(含危重)、、、检查检验推荐、、、、治疗方案推荐、、、评估表(量表)推荐、、、、检查检验推荐等。。
在医生填写医嘱时,,,提供用药、、检查、、、、检验、、、、手术和诊断结果等医嘱合理性检查,,,,并给出不合理原因,,,降低误诊风险。。。
依据患者病历信息(主诉、、现病史、、既往史、、、体格检查、、、、诊断等)、、手术信息、、、、检验检查信息及院内各类文书数据(病程录、、、查房记录、、、、手术记录)等,,智能分析并判断危重症、、用药禁忌、、、手术绝对禁忌、、、诊断绝对禁忌、、、、检查绝对禁忌、、、检验绝对禁忌,,,并以特殊警示的方式对危急类消息进行提醒,,引起医生的实时关注,,保障危急消息的有效性传递。。。
依据患者病历信息(主诉、、现病史、、、、既往史、、、体格检查、、、诊断等)、、、手术信息、、、、检验检查信息及院内各类文书数据(病程录、、、、查房记录、、、、手术记录)等,,,在进行出院小结诊断填写时,,,,智能提示并发症/合并症可能遗漏信息及遗漏诊断来自具体文书信息,,,并基于 DRG 规则,,自动识别出是否属于有效的 MCC/CC。。。
利用临床数据后结构化、、、、病历语义理解等技术,,将患者的全病历信息转化为决策支持所需的结构化数据,,当医生进行出院小结诊断填写时,,,系统基于DRG规则,,,智能提示可能的遗漏诊断,,,,并自动识别该漏诊诊断是否属于有效的MCC/CC,,为医生提供相关的分析依据。。
知识来源于国内权威版权方,,其中包含疾病数量1.5万+、、临床路径1100+ 、、、药品库15万+、、、症状1.5万+、、、、体征3万+,,覆盖检查29大类1000小类、、、、检验197大类2000小类等海量医学知识,,以此辅助医院建立权威医学知识库,,,提升医生专业知识水平。。。
覆盖《电子病历系统应用水平分级评价标准》临床决策支持4、、、5、、6、、、、7级84%的政策要求,,,,实现电子病历评级四级、、、、五级、、、、六级需求全覆盖;基于医疗人工智能核心技术,,,,辅助医生更加准确的对患者病情做出诊断,,,提高诊疗能力,,,相关辅诊TOP1合理率达92%,,,,帮助医院全面提升医疗服务质量,,增强患者信任度。。。基于人工智能对患者全病历信息的理解,,,结合各区域DRG相关业务规范要求,,智能识别遗漏的诊断信息,,,辅助医疗机构提升DRG入组合理性。。。(引用自内部测试数据)
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